内容摘要：ab命令跑出800请求每秒，MySQL直接挂了。这是上周帮朋友看的一个电商后台，PHP 7.4配MySQL 5.7，单表30万商品数据。他说平时也就几十个并发，结果一次推广活动涌进来几百人，整个站点卡

ab命令跑出800请求每秒，力测MySQL直接挂了。力测这是力测上周帮朋友看的一个电商后台，PHP 7.4配MySQL 5.7，力测单表30万商品数据。力测他说平时也就几十个并发，力测结果一次推广活动涌进来几百人，力测整个站点卡死。力测问题不在PHP本身，力测而在每次请求都去查一次商品库存。力测

压力测试这件事，力测很多人上来就纠结工具选型。力测ab、力测wrk、力测JMeter、力测Locust，选哪个？我的看法是，先用ab把单接口跑通再说。ab的安装几乎零成本，Linux下apt install apache2-utils或者yum install httpd-tools就搞定。一条命令：ab -n 1000 -c 100 http://your-site/api/list，1000个请求、100并发，几秒钟出结果。关键是看两个数——Requests per second和Time per request。前者低于50，基本可以判断接口有问题。

但ab有个硬伤：它只能测单个URL，没法模拟用户登录态和会话保持。真实场景里用户先登录、再浏览、再加购物车，ab做不了这个链路。这时候得上wrk或者JMeter。wrk的Lua脚本能自定义请求头和body，轻量且性能极强，一台普通笔记本就能压出几万QPS。JMeter图形化，适合团队协作，但资源消耗大，GUI模式下跑高并发容易自己先崩。

说回PHP本身。PHP-FPM的进程数配置是第一个瓶颈点。pm.max_children默认值往往偏小，比如5或者10。100并发打进来，FPM直接排队，请求全部超时。调到50左右比较合理，具体看内存——每个PHP进程大概占30-50MB，服务器8G内存的话，100个进程就吃掉4G，留点余量给MySQL和系统。用pm.status_path打开状态页，实时看活跃进程数和排队数，比瞎猜靠谱。

第二个坑是数据库连接。每次请求new PDO？那压力测试一跑，MySQL的max_connections瞬间打满。用持久连接或者连接池，PHP-FPM环境下持久连接（PDO::ATTR_PERSISTENT => true）能省掉TCP握手和认证开销，但要注意事务残留问题。我自己的做法是用Swoole或者RoadRunner这类常驻内存方案，连接池天然支持，QPS能从几百直接拉到几千。

第三个是OPcache。没开OPcache的PHP，每次请求都要重新编译脚本，CPU全耗在词法语法分析上。检查opcache.enable=1，opcache.memory_consumption=128，opcache.max_accelerated_files=10000。这三个值调完，单接口响应时间能降30%以上。有个朋友的生产环境忘了开OPcache，压测时CPU 100%，开了之后直接降到40%。

再说个具体的观察。同一个接口，用ab压和用wrk压，结果可能差一倍。ab是同步阻塞模型，每个连接等上一个响应完才发下一个；wrk用epoll异步，能更充分地打满服务端。所以ab测出来的QPS偏保守，wrk的数字更接近极限。但别只看工具给的数字，结合服务器端的top、vmstat、MySQL的show processlist一起看。CPU是用户态高还是内核态高？磁盘IO有没有瓶颈？慢查询日志里有没有新出现的SQL？这些比单纯的QPS数字有价值得多。

最后提一句，压力测试不是一次性的活。每次改完代码、调完配置，重新跑一遍基线。把结果记下来，形成趋势图。哪天QPS突然掉了20%，翻记录就知道是哪个commit引入的。工具是死的，数据是活的，关键还是人去看、去分析、去调。