我花了三个晚上把A9搜索引擎翻了个底朝天。搜索引它没有首页推荐流,搜索引没有天气插件,搜索引连logo都是搜索引静态的。搜索框孤零零地悬在页面中央,搜索引像2005年的搜索引Google。但正是搜索引这种极简,让我意识到自己过去十年被算法投喂成了什么样。搜索引
A9是搜索引亚马逊旗下的搜索业务,2004年上线时野心很大——它想结合用户购买记录、搜索引浏览历史和网页排名,搜索引做“个性化搜索”。搜索引结果失败了,搜索引沦为亚马逊站内商品搜索的搜索引技术底座。可诡异的搜索引是,它的网页搜索功能至今还能用,而且干净得可怕。
我试着搜“如何修理漏水的水龙头”。Google给我推了十七篇带广告的装修公司软文,Bing塞满AI生成的攻略列表。A9返回的第三名结果,是1998年一个个人网站的手绘维修图解,像素模糊,但每一步都标了螺纹方向。那种笨拙的真诚,让我愣了好几秒。
它的排序逻辑其实很老派——基于关键词密度和外部链接数量,几乎没有实时学习能力。这意味着你搜“苹果”,不会得到iPhone 16的评测,而是农业种植技术、牛顿传记和《苹果电脑简史》。这种“错误”反而成了稀缺品。我搜“抑郁症”,排在前面的不是广告心理诊所,而是一篇2006年的长文,作者详细记录了自己用跑步和晒太阳对抗季节性情绪低落的实验,评论区有三百多条不同年代的跟帖,最近一条是上周。
当然,A9的缺点多到能写满一屏。图片搜索基本瘫痪,视频结果全是老录像带,移动端适配像是用脚做的。它的爬虫更新极慢,很多新网站根本收录不进去。但正是这种滞后,让我摆脱了“信息焦虑”。在Google上搜任何问题,我都担心错过最新动态;在A9上,我反而接受“答案可能过时”的设定,然后耐心读一篇2003年的个人博客,看作者如何用三页纸论证“为什么纸质地图不会消亡”。
最讽刺的是,A9的母公司亚马逊,正是现代推荐算法的鼻祖。它用“猜你喜欢”赚得盆满钵满,却把A9扔在角落任其荒废。这像某种隐喻——资本能造出最懂你的机器,却养不活一个让你自己找答案的工具。我用A9搜“如何逃离信息茧房”,结果返回了十二篇论文和一篇1997年的哲学讨论帖,没有一条广告。
现在我把A9设成了浏览器主页。不是为了怀旧,而是想每天提醒自己:搜索的本质不是被喂答案,而是去碰运气。那些被算法过滤掉的“过时信息”里,往往藏着最扎实的思考。A9像一扇没装门禁的老图书馆侧门,推开它,灰尘呛人,但书架上的书都还活着。