ChatGPT在2022年底上线那会儿，工具我还在用传统的工具搜索引擎查资料，翻十几页才能找到一个能用的工具答案。现在我的工具浏览器书签栏里塞满了各种AI工具，有些每天都在用，工具有些试过一次就再也没打开。工具这篇文章就聊聊我实际用过、工具并且觉得值得说一说的工具那些。

对话与写作类

ChatGPT仍然是工具我打开频率最高的工具。写邮件、工具改文案、工具翻译一段英文、工具解释一个看不懂的工具技术概念，基本都靠它。工具GPT-4o之后响应速度快了很多，工具语音对话也自然得不像机器。但说实话，它有个毛病一直没改好——你问它一个具体的数据，它有时候会编一个看起来很像真的数字给你，不仔细核实就容易出事。

Claude是我近半年用得越来越多的一个。它的长文本处理能力确实强，丢一整份合同或者一篇几十页的论文进去，它能理得很清楚。写作风格上，Claude的输出比ChatGPT更“收敛”，不太会强行给你加一堆排比句和感叹号。做文字工作的人，我建议两个都试试，看哪个更合自己的语感。

国内的Kimi和文心一言我也用过。Kimi处理长文件的速度不错，上传PDF直接提问挺方便。文心一言在中文语境下的某些表达更接地气，但整体逻辑能力跟GPT-4还是有差距。

图像生成与编辑

Midjourney出图的质量依然是最能打的。V6版本之后，光影和材质细节到了一个新的水平，做概念图、海报素材、插画参考都很够用。缺点是它在Discord上操作，对新手不太友好，而且中文提示词的支持一般，最好用英文写。

DALL·E集成在ChatGPT里面，最大的优势是方便——你不用切换平台，直接对话就能生成和修改图片。质量比Midjourney差一些，但胜在能理解复杂的指令，比如“把这张图里的猫换成狗，背景保持不动”这种操作，它做得比较到位。

Stable Diffusion是另一条路。开源、免费、可以本地部署，控制力最强，但门槛也最高。我折腾了一个周末才把环境配好，后来发现调参数的时间比出图的时间还长。适合愿意钻研的人，不适合只想快速出图的人。

编程与开发

GitHub Copilot已经成了我写代码时的标配。它不只是补全单行代码，现在能根据注释生成整个函数，甚至帮你写测试用例。每个月10美元的订阅费，对于靠写代码吃饭的人来说，省下来的时间远超这个价。

Cursor是另一个让我意外的工具。它本质上是一个集成了AI的代码编辑器，但用起来的感觉更像是“和一个懂代码的人一起写”。你可以选中一段代码直接问它哪里有问题，它给出修改建议后一键应用。我身边好几个开发者已经从VS Code换到了Cursor。

音频与视频

ElevenLabs做语音合成，效果逼真到有点吓人。你给它一段文字，它生成的语音有呼吸感、有停顿节奏，不是那种机械朗读。我拿它做过几段播客片头，朋友听了以为是真人录的。

Runway和Pika做视频生成，目前还在比较早期的阶段。生成几秒钟的片段还行，时间一长就容易出现画面崩坏。但用来做短视频素材或者动态背景，已经能省不少事。

一些观察

工具越来越多，但我发现自己常用的就那么几个。新工具层出不穷，大部分是在某个细分场景里做得更好一点，真正能改变工作方式的并不多。选工具的逻辑其实很简单：哪个能帮你省时间，就用哪个。别因为“别人都在用”就去折腾一个自己根本不需要的东西。

另外，AI工具的输出质量，很大程度上取决于你怎么用它。同一个ChatGPT，有人觉得它只会说废话，有人能用它写出完整的项目方案。差别不在工具本身，在于你有没有花时间去琢磨怎么跟它配合。

(责任编辑：时尚)