基于Python的基于Web漏洞扫描器

用Python写漏洞扫描器，本质上就是漏洞跟HTTP协议较劲。你发一个请求，扫描看服务器怎么回，基于然后根据回应判断它有没有毛病。漏洞这事儿听着简单，扫描做起来全是基于细节。

我见过不少人一上来就搞什么机器学习检测注入，漏洞结果连最基本的扫描`?id=1'`都没测明白。别整那些虚的基于，先把爬虫写好再说。漏洞用`requests`库发请求，扫描`BeautifulSoup`解析页面，基于这俩玩意儿就像是漏洞螺丝刀和扳手，基础但够用。扫描扫描器最核心的部分不是那些花哨的检测规则，而是你能不能把目标站点的结构摸清楚。比如一个新闻网站，你光扫首页有什么用？得顺着链接爬到所有文章页，甚至得去翻`robots.txt`里藏着却不该公开的路径。

检测SQL注入有个土办法，往参数里塞`'`，看返回结果有没有报错。但这事儿得讲究策略。我写过一次扫描器，对着一个登录框狂试各种payload，结果把人家WAF给激怒了，直接封了我IP。后来学乖了，先发个正常的请求当基线，再对比异常响应的状态码、页面长度、关键词差异。用`difflib`比较两个页面的相似度，比单纯查`error`关键字靠谱得多。毕竟有的站点把错误信息藏得深，你得从细微差别里嗅出不对劲。

XSS检测又是另一套逻辑。你得往输入框里塞``，但别真指望弹窗。很多现代浏览器都拦着，所以得看响应里有没有原样返回你的payload。更聪明的做法是塞个随机字符串，比如`z9x8c7v6`，然后在返回的HTML里找这个标记。如果它出现在`