批量爬取图片

凌晨两点，批量爬我盯着屏幕上的图片404页面，手里攥着那串写了三个小时的批量爬Python代码。这是图片第17次尝试，目标是批量爬一家设计素材网站的每日更新图片。对方服务器像块浸了油的图片石头，油盐不进。批量爬我关掉脚本，图片给自己倒了杯凉水，批量爬忽然想起上个月用requests库五分钟搞定另一家图库时的图片顺畅——同样的操作，不同的批量爬网站，差距比人和狗还大。图片

批量爬图片这件事，批量爬核心从来不是图片代码，是批量爬“读对方心思”。你得像小偷踩点一样，先打开浏览器开发者工具，看网络请求里那张真正的图片链接长什么样。很多新手栽在解析网页HTML上，费劲找img标签里的src，结果对方早就把图片藏在JavaScript异步加载的接口里。我见过最离谱的案例，图片地址是经过Base64编码后又反转字符串拼出来的，绕了三道弯。可一旦你把Network面板里那个XHR请求翻出来，一切豁然开朗——原来人家把图片列表打包成JSON数据，直接暴露在公开接口里。

当然，读懂了心思还得讲礼貌。我有个习惯，每次请求前先sleep个0.5秒，再带上正常的User-Agent伪装成浏览器。别小看这两步，上个月帮朋友爬某壁纸站，他嫌慢把间隔调到0.1秒，结果第200张图时IP被锁了24小时。我自己的脚本规规矩矩跑完3000张，一张没少。这就像去食堂打饭，你端着盘子正常排队没人管你，非要插队加塞，保安不赶你赶谁。

还有那些藏在反爬背后的细节，往往是最折磨人的。对方可能给图片链接加了时间戳签名，五分钟后过期。也可能校验Referer字段，非本站请求直接返回空白。更阴的是在Cookie里埋了个动态token，每次访问都变。对付这些，我通常先手动点开一张图片，把整个请求头原样复制下来，再对比脚本发出的请求缺了哪些字段。补上，往往就能过。实在过不去，那就换思路——很多网站有移动端版本，防护往往比PC端松得多。我爬某摄影社区时，PC端用了五层验证，手机版请求头一换，直接裸奔。

爬下来的图还得处理。别以为存下来就完事，重命名、去重、按主题分类，这些琐碎活能占掉一半时间。我习惯用哈希值比对内容，避免同名不同图的尴尬。之前爬过一批壁纸，存了八千多张，结果去重后只剩三千——好多是不同尺寸的同一张图。后来我干脆先读图片的宽度高度，再结合文件名规则过滤，效率高了不少。

说到底，批量爬图片不是技术竞赛，是场耐心的博弈。你得接受对方设下的各种障碍，把它们当成一个个谜题来解。偶尔遇到硬骨头啃不动，睡一觉，第二天可能就发现对方更新了接口，漏洞自己露出来了。我电脑里现在躺着几十万张图，从风景到UI素材，全是一张张“聊”回来的。每次打开文件夹，都像翻阅一本用代码写成的旅行日记——记录着每个网站的脾气，也记录着那些凌晨时分和自己较劲的时刻。