国外spark免费网站正规

国外Spark免费服务器，国外规正规渠道其实就那几家，费网别被搜索引擎前几页的站正“野鸡教程”带偏了。我去年折腾大数据课程作业，国外规把能注册的费网免费层都试了一遍，踩过坑，站正也捡过漏。国外规直接说结论：最靠谱的费网是Amazon RDS的免费套餐和Databricks的Community Edition，前者是站正实打实的云数据库，后者是国外规Spark环境，不是费网云主机，但跑学习代码足够。站正

Amazon RDS免费套餐，国外规一年750小时，费网db.t3.micro实例，站正20GB存储。这东西你得小心，它默认开启多可用区部署，那玩意儿收费。我同学就栽在这上面，月底账单出来傻眼了。正确操作是创建时把多可用区关掉，备份保留期设成0天，只保留自动备份。我这么干，跑了四个月，一分钱没扣。Spark on RDS？不是直接跑Spark，是用Spark SQL连上去查数据，但很多人搞混了，以为能直接在上面submit任务。别做梦，免费层没这功能。

Databricks Community Edition才是真能写Spark代码的地方。注册完直接给你一个集群，6GB内存，够跑中等规模的数据集。我拿它处理过纽约出租车数据的CSV，大概两千万行，groupBy和join操作都能跑，就是shuffle的时候偶尔会卡，等个十几秒就缓过来了。社区版有个烦人的地方——集群闲置30分钟自动关，第二天来接着用还得重新启动，启动要等两三分钟。但人家是真免费，没时间限制，不绑定信用卡，注册完就能用。这比那些号称免费、结果要你绑定PayPal的野鸡平台强多了。

还有个冷门的，IBM Cloud的Lite计划。它有Spark服务，但界面老旧得跟2015年似的，文档写得稀碎。我试过一次，创建实例倒是简单，但往里头传数据得用他们的Cloud Object Storage，那玩意儿免费额度只有5GB，传个大文件就得删旧的。除非你只是跑个wordcount练手，否则别碰。社区也冷清，提问没人回，不像Databricks论坛，发个帖半小时就有人答。

Google Colab呢？很多人不知道Colab其实能装pyspark，用pip install pyspark就行。但Colab的免费GPU对Spark没帮助，Spark吃内存不吃显卡。你开个标准版Colab，内存才12GB，跑个稍微大点的DataFrame就OOM。我试过用Colab跑Spark处理IMDb影评数据，几百MB的CSV，卡成PPT。而且Colab会断连，跑着跑着session没了，你的Spark Context也跟着没。除非你只是做语法练习，否则不推荐。

最后提醒一句，别信那些“无限免费Spark服务器”的广告。真有这种好事，AWS和Azure早倒闭了。我自己也试过几个小众平台，什么“SparkHostingClub”，注册完让你等48小时审核，然后邮件告诉你“免费计划已满员”。都是套路。老老实实用Databricks Community Edition，配个RDS跑SQL，学习够用了。

(责任编辑：时尚)