网站运维不是网站装个监控脚本、配个告警邮件就完事了。网站去年双十一，网站一家电商平台的网站Redis集群因为内存碎片率飙升到1.8，主节点响应时间从2ms跳到400ms，网站订单服务直接卡死。网站运维团队花了47分钟才定位到问题——碎片整理参数没调，网站而他们之前只盯着CPU和QPS。网站这种事天天都在发生。网站

监控体系得先分清层次。网站基础层看CPU、网站内存、网站磁盘IO、网站网络丢包，网站这些用Prometheus加Node Exporter就能覆盖。网站应用层要抓QPS、响应时间、错误率、线程池状态，别只依赖日志。我见过一个团队用ELK收集了所有日志，但没人看，直到用户投诉才发现数据库连接池被打满。监控数据要能关联，比如某个API错误率上升时，同时看它的下游依赖和宿主机负载。Zabbix适合传统物理机，Prometheus更适合容器和微服务，别混着用。

日志管理有个坑：磁盘写满。某金融公司因为Nginx access日志没做切割，单文件涨到200GB，直接拖垮了系统盘。方案很简单——logrotate按天切，保留7天，冷日志压缩后扔到对象存储。关键日志要打标签，比如trace_id贯穿整个调用链，出问题时能快速串起来。别用grep大海捞针，上Loki或者ClickHouse做日志聚合查询。

备份策略得区分冷热数据。MySQL用xtrabackup做全量+增量，每天凌晨全量，每小时binlog备份。但备份完必须验证，我见过备份文件损坏半年没人发现的情况。对象存储用版本控制加跨区域复制，防止误删。配置文件用Git管理，每次变更走CI流水线，别直接ssh改服务器。

安全方面，最小权限原则要落实到每个服务账号。数据库账号只给CRUD权限，别用root跑应用。SSH禁止密码登录，用密钥加跳板机。WAF规则要定期更新，但别开拦截模式，先观察一周日志再切换。DDoS防护靠云厂商清洗，本地设备扛不住大流量。

自动化运维工具选Ansible还是SaltStack？小规模用Ansible，无agent，yaml写起来快。超过500台机器考虑SaltStack，速度快但学习曲线陡。别自己写shell脚本批量执行，出错回滚都来不及。CI/CD流水线里加健康检查，新版本发布后自动跑冒烟测试，失败就回滚。

容量规划别拍脑袋。根据历史数据算峰值系数，比如日常QPS 1000，大促按3倍准备。但别只看QPS，还要看连接数、磁盘IOPS、带宽。云服务器可以弹性伸缩，但数据库主库没法自动扩，得提前做读写分离或者分库分表。

故障演练要定期做。随机kill掉一个节点，看集群能否自愈。模拟机房断网，验证DNS切换是否生效。演练完写复盘报告，但别只写“加强监控”，要具体到“把Redis碎片率告警阈值从1.5降到1.2”。

运维文档别用Confluence写长篇大论。用Markdown放Git仓库，每个服务一个目录，包含部署步骤、回滚方案、常见问题。新人入职第一周就让他按文档搭一套测试环境，踩过的坑直接更新文档。

最后说个真事：某公司运维把生产环境Kubernetes的etcd备份脚本写错了路径，备份了三个月空文件。直到集群故障需要恢复时才发现。所以，备份恢复演练比备份本身更重要。